El método de diferencias finitas en el dominio del tiempo (FDTD) es una forma muy popular de resolver numéricamente ecuaciones diferenciales parciales. FDTD tiene una baja intensidad operativa, por lo que el rendimiento en CPUs y GPUs a menudo está limitado por el ancho de banda de memoria. Recientemente, los aceleradores FPGA profundamente segmentados han mostrado mucho éxito al explotar flujos de datos en streaming en la computación FDTD. A pesar de este éxito, muchos aceleradores FPGA no son adecuados para aplicaciones del mundo real que contienen condiciones de contorno complejas. Las condiciones de contorno rompen la regularidad del flujo de datos, por lo que el rendimiento se ve significativamente reducido. Este artículo propone un acelerador FPGA que calcula las condiciones de contorno absorbentes y periódicas comúnmente utilizadas en muchas aplicaciones 3D FDTD. El acelerador está diseñado utilizando un lenguaje de programación similar a C llamado OpenCL (lenguaje de computación abierto). Como resultado, el acelerador propuesto puede ser personalizado fácilmente cambi
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