El análisis de confiabilidad del motor de vehículos eléctricos tiene un impacto importante en su seguridad. Para hacerlo, este documento propone el modelado de confiabilidad y los problemas de evaluación del motor de vehículos eléctricos utilizando árboles de falla (FT, por sus siglas en inglés) y redes de Petri estocásticas extendidas (ESPN). Basándose en los conceptos de FT y ESPN, se obtiene un modelo FT basado en ESPN para el análisis de confiabilidad. Además, se introduce un método de cálculo de confiabilidad y este trabajo diseña un algoritmo inteligente híbrido que integra simulación estocástica y NN, es decir, un algoritmo de simulación basado en NN, para resolverlo. Finalmente, tomando como ejemplo un motor de vehículo eléctrico, se analizan sus problemas de modelado y evaluación de confiabilidad. Los resultados ilustran los modelos propuestos y la efectividad de los algoritmos propuestos. Además, los resultados informados en este trabajo podrían ser útiles para los diseñadores de motores de veh
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