Centrándose en la fijación del primer mejor precio de coste marginal (PMC) en una red estocástica con incertidumbre en la demanda de viajes y errores de percepción estocásticos en los procesos de decisión de elección de ruta de los viajeros, este artículo desarrolla un modelo de fijación del precio de coste marginal de la red estocástica basado en el riesgo percibido (PRSN-MCP). También se proporcionan ejemplos numéricos basados en un método integrado que combina el enfoque de análisis de momentos, el método de distribución de ajuste y las medidas de fiabilidad para demostrar la importancia y las propiedades del modelo propuesto. La principal conclusión es que ignorar el efecto de la fiabilidad del tiempo de viaje y los errores de percepción de los viajeros puede reducir significativamente el rendimiento de los mejores peajes MCP, especialmente cuando la confianza de los viajeros y los niveles de congestión de la red son elevados. El resultado del análisis también podría mejorar nuestra comprensión de (1) el efecto del error de percepción estocástica (SPE) sobre la distribución del tiempo de viaje percibido y los componentes del peaje de carretera; (2) el efecto del peaje de carretera sobre la distribución del tiempo de viaje real y sus medidas de fiabilidad; (3) el efecto del peaje de carretera sobre la distribución del tiempo de viaje total de la red y sus estadísticas; y (4) el efecto del nivel de demanda de viajes y el nivel de valor de fiabilidad (VoR) sobre los componentes del peaje de carretera.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Modelo neuronal con optimización de enjambre de partículas Aprendizaje de Kalman para la previsión en redes inteligentes
Artículos:
Redes híbridas dispersas de autoatención jerárquica para la clasificación de documentos
Artículos:
Desarrollos recientes en transformadas integrales, funciones especiales y sus extensiones a la teoría de distribuciones.
Artículos:
Dinámica de Ecuaciones Neutrales No Lineales de Tercer Orden
Artículos:
Ecuaciones diferenciales estocásticas difusas bipartitas con condición de Lipschitz global
Artículos:
La curva S como herramienta para la planeación y control de procesos de construcción: casos de estudio
Artículos:
Investigación sobre control de costos de proyectos de construcción con base en la teoría de construcción sin pérdidas y BIM : caso práctico
Artículos:
Agua subterránea : el recurso oculto
Artículos:
Modelo de aceptación de las tecnologías basadas en la inteligencia artificial (IA) en las empresas de construcción: Aplicación del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) en combinación con el Marco Tecnología-Organización-Entorno (TOE)