Ante la situación actual de equipos de alto consumo energético y gran consumo de energía en la empresa actual, se analiza un esquema de modelo de referencia de una plataforma de gestión de eficiencia energética empresarial basada en el Internet de las cosas y se analiza la información de consumo de energía recopilada dinámicamente utilizando la tecnología del Internet de las cosas y la tecnología de minería de datos. Proporcionan apoyo para la toma de decisiones en la gestión de eficiencia energética empresarial y la formulación de planes de ahorro de energía y reducción de emisiones. Este artículo analiza el estado actual de la gestión de eficiencia energética en edificios y señala varios puntos críticos en la gestión de eficiencia energética, incluidas las dificultades de instalación, los altos costos de desarrollo de software, las dificultades de actualización, los largos ciclos de depuración y los sistemas cerrados, e introduce el monitoreo inteligente de distribución de energía basado en la tecnología del Internet de las cosas para resolver estas dificultades.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Adopción de la nube móvil gubernamental desde la perspectiva del sector público
Artículos:
NECScanNet: Novedoso método de detección del cáncer neuroendocrino cervical a partir de imágenes de portaobjetos completos
Artículos:
Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para Mejorar la Gestión de Confianza en Sistemas de Detección de Intrusiones Utilizando un Modelo de Árbol de Decisiones.
Artículos:
Método de seguimiento de la trayectoria del brazo de un jugador de voleibol al golpear la pelota basado en el algoritmo D-P.
Artículos:
Estado de la Aplicación y Perspectivas de la Tecnología 5G en los Sistemas de Automatización de Distribución
Artículos:
La curva S como herramienta para la planeación y control de procesos de construcción: casos de estudio
Artículos:
Investigación sobre control de costos de proyectos de construcción con base en la teoría de construcción sin pérdidas y BIM : caso práctico
Artículos:
Agua subterránea : el recurso oculto
Artículos:
Modelo de aceptación de las tecnologías basadas en la inteligencia artificial (IA) en las empresas de construcción: Aplicación del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) en combinación con el Marco Tecnología-Organización-Entorno (TOE)