
Aquí se tratan diversos aspectos de innovación y tecnología en el campo de la gestión logística, tales como la inteligencia artificial, las tecnologías de la información y la comunicación, modelos de optimización, entre otros.
El medio ambiente económico actual se distingue por su dinamismo, entendiendo este como el rápido cambio de las circunstancias y situaciones en las que las diferentes organizaciones deben desenvolverse. Este veloz movimiento no solo se da a nivel macro sino también en el micro; lo que hoy funciona positivamente para ayudar a un desempeńo exitoso, posiblemente sea contraproducente en un breve período de tiempo. Esto obliga a las empresas a tener horizontes de planificación más cortos (pero mucho más precisos), a la creación de escenarios y modelamientos de situaciones de alta probabilidad relativa, y por supuesto, a dotar a la organización de la flexibilidad necesaria para poderse adaptar al ya tan mencionado “cambio” que, con suerte, estará basado en dichas planificaciones.
Este documento pretende describir las tecnologías más relevantes actualmente en la gestión de la cadena de suministro; asimismo, seńala las que se consideran de mayor utilidad en un futuro para lograr los fines de control de la cadena para alcanzar el objetivo primordial de incremento de competitividad de las organizaciones. Fue preparado por personal de la Escuela de Organización Industrial EOI (Madrid/Sevilla, Espańa) y se encuentra alojado en su sección Publicaciones.
En este investigación se estudió un tipo de modelos de optimización que brinda un entendimiento de la compańías cuando se buscan oportunidades para mejorar la eficiencia de sus redes de distribución logística en un ambiente dinámico. Son varios las razones que han motivado a esta investigación. En primer lugar, la cadena de suministro es mucho más dinámica en la actualidad, lo que obliga a las compańías a reconsiderar de manera regular sus redes de distribución logística. En segundo lugar, debido a la complejidad de la evaluación del diseńo de las redes de distribución logística, la mayoría de los modelos de optimización propuestos en literatura (al menos hasta el ańo 2000) son de naturaleza estática, lo que impide la coordinación entre el transporte y las decisiones de inventario. Finalmente, es posible el estudio de modelos más ricos y complejos debido a las mejoras computacionales y nuevos avances en algoritmos.
El escenario considerado es el siguiente. Existe un conjunto de plantas y de bodegas que envían lo solicitado por los clientes. La producción en las plantas está restringida, así como la capacidad de las bodegas. La meta del estudio es mostrar la forma más eficiente con costos totales mínimos para satisfacer la demanda. No se permite el transporte entre plantas ni entre bodegas. Se asume que se transportan de manera inmediata los productos a las bodegas. Los clientes se surten de las bodegas bajo condiciones de proveedor exclusivo (single-sourcing). Se conocen los patrones de demanda de los clientes para un solo producto. Las decisiones que deben tomarse son las siguientes: los sitios y las cantidades de producción, la asignación de clientes a las instalaciones, y la localización y tamańo de los inventarios.
Esta tesis doctoral fue preparada por María Dolores Romero Morales para obtener su título en la Erasmus University Rotterdam (Rotterdam, Países Bajos, 2000). Se encuentra alojado en el portal de RePub, repositorio digital que almacena, preserva y difunde la producción intelectual, académica y científica de esta institución holandesa.